Analyse de données

À venir
Closed
Main contact
Université du Québec à Montréal
Montreal, Quebec, Canada
Jennifer Lussier
Senior Relationship Manager
Timeline
  • January 15, 2021
    Experience start
  • April 10, 2021
    Experience end
Experience
5 projects wanted
Dates set by experience
Preferred companies
Anywhere
Any
Any industries

Experience scope

Categories
Data analysis Market research Operations Project management
Skills
analyse du marché consulation analyse de données analyse compétitive analyse exploratoire
Learner goals and capabilities

Dynamique et innovatrice, l’UQAM offre plus de 300 programmes, dont près de la moitié aux 2e et 3e cycles, rattachés à l’École des sciences de la gestion (ESG UQAM) ou à l’une des six facultés: arts, communication, science politique et droit, sciences, sciences de l’éducation et sciences humaines.

Soumettez-nous vos projets d'entreprise en analyse de données et nous jumelerons votre projet à un cours approprié.

Learners

Learners
Undergraduate
Any level
Project
15 hours per learner
Learners self-assign
Individual projects
Expected outcomes and deliverables

Les livrables finaux peuvent inclure, sans toutefois s'y limiter :

  • Une présentation finale
  • Un sommaire exécutif
  • Une analyse coûts/avantages
  • Une analyse de données
  • Un rapport de consultation
  • Un rapport de recommendations
Project timeline
  • January 15, 2021
    Experience start
  • April 10, 2021
    Experience end

Project examples

Pour le semestre d'hiver 2021, les étudiant.e.s de l'Université du Québec à Montréal pourront travailler sur différents types de projets en analyse de données, y compris, mais sans s'y limiter :

  • Étude de faisabilité
  • Étude de marché
  • Rationalisation des opérations
  • Optimisation des opérations
  • Structure organisationnelle
  • Développement des affaires
  • Planification stratégique
  • Solutions de gestion des opérations
  • Prévisions de la demande
  • Prévisions du marché
  • Développement de modèles prédictifs

Les informations quant aux éléments suivants pourront varier, tout dépendant des cours disponibles :

  • Le nombre estimé d’étudiant.e.s
  • Le type de cours
  • Le niveau d’étudiant.e.s
  • La taille de groupe les étudiant.e.s
  • Le nombre d'heures travaillées par les étudiant.e.s sur le projet
  • Les dates de début et de fin du cours
  • La date limite de soumission de projet
  • Les livrables
  • Le nombre d'entreprises par cours

Bénéficiez d'une collaboration authentique avec les étudiant.e.s pour donner un nouveau souffle à votre organisation.

Additional company criteria

Companies must answer the following questions to submit a match request to this experience:

  • Q1 - Checkbox
  • Q2 - Checkbox